परिचय
एडीसीए डे 100 के तहत आयोजित मॉक प्रैक्टिकल, पोर्टफोलियो रिव्यू और प्रोफेशनल कैपस्टोन सत्रों का उद्देश्य लर्नर्स को एक फिक्शनल ट्रेनिंग सेंटर परिदृश्य में वास्तविक कार्य कौशल का अभ्यास कराना है। यह अभ्यास केवल मूल्यांकन के लिये है, न कि वास्तविक प्रमाणपत्र या रोजगार का दावा।

सत्र 199 – टाइम टास्क एविडेंस चेकलिस्ट एवं सेल्फ रिव्यू
सत्र 199 में लर्नर्स को टाइम टास्क एविडेंस चेकलिस्ट तैयार करने और स्वयं मूल्यांकन करने की प्रक्रिया दिखाई गई। इसमें एविडेंस रिकॉर्डिंग, डुप्लीकेट और मिसिंग स्टेटस की पहचान, तथा क्लीन रो काउंट और टोटल्स की गणना शामिल है।

सत्र 200 – क्रॉस‑डोमेन कैपस्टोन प्रपोज़ल डेमोंस्ट्रेशन और हैंडओवर
सत्र 200 में क्रॉस‑डोमेन कैपस्टोन प्रस्ताव का प्रदर्शन तथा अंतिम हैंडओवर प्रक्रिया को दर्शाया गया। लर्नर को अपना मूल कार्य प्रमाण अलग से जमा करना होगा, जबकि फिक्शनल सेंटर के लिए एन्क्रॉलमेंट रजिस्टर, अटेंडेंस सारांश, फी ट्रैकिंग और हेल्पडेस्क नोटिस जैसे दस्तावेज़ तैयार करने की आवश्यकता है।

डेटा प्रबंधन और वैधता जाँच
* सिंथेटिक 12‑रो रजिस्टर में डुप्लीकेट और मिसिंग स्टेटस को फ्लैग किया गया।
* क्लीन रो काउंट, कोस्ट टोटल और चार्ट बनाकर डेटा की सफ़ाई सुनिश्चित की गई।
* फ़ॉर्मूला‑सेल्स एवं सोर्स डेटा को डिस्टिंक्ट रखकर डुप्लीकेट रो को मैन्युअल जाँच के द्वारा हटाया गया।
* आउटपुट PDF में टेक्स्ट सेलेक्टेबल और लिंक‑चेक सुनिश्चित किया गया।

सुरक्षा, प्राइवेसी और रीप्रोड्युसिबिलिटी
वीडियो में स्पष्ट किया गया कि कोई वास्तविक छात्र नाम, गार्डियन मैसेज या व्यक्तिगत डेटा नहीं दिखाया गया। सभी ट्रांजैक्शन और प्रोडक्ट डेटा सिंथेटिक आईडी के साथ दर्शाए गए, जिससे डेटा प्राइवेसी बनी रही।

टूल्स एवं तकनीकी कार्यप्रवाह
* Python CSV वैलिडेटर का उपयोग करके डुप्लीकेट एवं रिक्वायर्ड फ़ील्ड की जाँच की गई।
* टिकट ऐप यूज़र स्टोरी, API परमिशन केस, और डिप्लॉयमेंट चेकलिस्ट की समीक्षा की गई।
* 6‑पीसी लैब टोपोलॉजी, DHCP रेंज, प्रिंटर एवं टेस्ट स्टेप्स को स्पष्ट रूप से दिखाया गया।
* प्रत्येक फ़ेज (सिंथेटिक स्प्रेडशीट, लोकल डेटाबेस, स्टेजिंग वेब ऐप) के लिए एक्सेप्टेंस क्राइटेरिया और रोल‑बैक विकल्प निर्धारित किए गए।

मूल्यांकन मानदंड
* एक्यूरेसी (30 %), रिप्रोड्युसिबिलिटी (20 %), सेफ़्टी‑प्राइवेसी (20 %), कम्युनिकेशन (15 %), रिफ्लेक्शन (15 %) – कुल 100 % के आधार पर लर्नर का मूल्यांकन किया जाएगा।
* इंस्ट्रक्टर को आधिकारिक रूब्रिक के बजाय इन मानदंडों के अनुसार ग्रेड देना आवश्यक बताया गया।

अंतिम नोट्स
वीडियो में दर्शाया गया कि लर्नर को अपना सबमिशन रिव्यू के बाद ही जमा करना है, और कोई फाइनल मार्क असाइन नहीं किया गया है। सभी आउटपुट, टेस्ट लॉग और क्वेरी रिपोर्ट को वैधता एवं बैकअप की प्रक्रिया के बाद ही सार्वजनिक पोर्टफोलियो में दिखाया जा सकता है।

स्रोत: MCI‑C‑Net Network द्वारा प्रकाशित "ADCA Day 100 Sessions 199 200 Swara Full" वीडियो ट्रांसक्रिप्ट।